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加拿大研究生留学滑铁卢大学数据科学硕士项目解读

发布时间: 2023-07-07 09:14:06
摘要:
加拿大研究生留学滑铁卢大学数据科学硕士项目解读加拿大留学数据科学(datascience)是一门通过对数据采取科学的方法,提取出数据中最有价值的信息,在企业关键决策中发挥作用的学科。它的目标是从数据中...

加拿大研究生留学滑铁卢大学数据科学硕士项目解读


加拿大留学数据科学(data science)是一门通过对数据采取科学的方法,提取出数据中最有价值的信息,在企业关键决策中发挥作用的学科。它的目标是从数据中获取知识。该领域随着数据收集和处理技术的迅速发展,起源于统计学和计算机科学。许多数据科学家不仅涉及数据的技术方面,而且还使用数据来帮助指导决策。


数据科学工作是技术领域增长最快、需求最大的工作之一。随着社会的不断进步,互联网的飞速发展,大量的数据需要被处理、分析、做出解释从而解决相应的问题。无论是传统的制造业、零售业、服务业、还是金融业、高科技产业、都需要数据分析加持,所以数据科学专业的学生在毕业后大都能迅速找到工作且薪资非常可观。不过,相关职业也都需要过硬的专业技能,编程、统计、数学、数据库知识等等都需要掌握。因此,想要今后从事数据科学方向的工作的同学一定要尽早规划自己的学业,提升自己的专业技能。下面小V学姐为大家介绍几所想要申请加拿大数据科学硕士项目的同学不可错过的大学。留学加拿大


相关专业:应用数学,计算机科学,统计学,商业分析


核心课程:


1.数学


2.数据科学基础


3.Python


4.R语言


5.数据库(SQL)


6.概率论和数理统计


7.机器学习


8.云计算


滑铁卢大学


滑铁卢大学(University of Waterloo,简称滑大,位于加拿大安大略省滑铁卢市,是一所公立研究型大学,加拿大U15研究型大学联盟成员。滑铁卢大学拥有加拿大最大的工程学院以及世界最大的学习与实习合作教育(CO-OP),是北美地区最优大学之一,其数学、计算机科学和工程学科教学及研究水平居世界前列,其中优势专业计算机科学稳居加拿大第一。2023麦考林杂志加拿大综合类大学排名第3名。


专业推荐


•数据科学数学硕士(MMath)


•数据科学与人工智能硕士(MDSAI)

加拿大研究生留学滑铁卢大学数据科学硕士项目解读


滑铁卢大学在数学系开设了两个数据科学硕士项目,项目计划是为了培养能深入研究数据并帮助预测未来的学生,未来的MDSAI学生将提供数据科学技能对抗新冠病毒,利用数据帮助接触者追踪和病例记录。


入学要求:申请MMath和MDSAI都需要具有数据科学,计算机科学,统计学或数学相关领域的四年学士学位证和计算机科学或统计学的高级经验。申请MDSAI本科平均成绩能低于78%。数据科学与人工智能硕士只能通过兼职选项进入,至少完成一个学期之后将可申请转入MSADI计划,录取将由研究生院院长根据具体情况决定。


语言要求:英语要求托福必须高于100分,写作和口语不能低于26分,雅思总分不能少于7.5分,写作和口语不能低于7分。


就业前景


随着技术的不断发展进步,大数据和数据分析已经成为一个热门话题。数据科学正在帮助我们的未来,几乎每个领域都需要数据科学专家。例如,亚马逊公司可以通过数据科学收集数据,它的数据集会记住消费者购买,支付或者是搜索过的商品,然后将会在购买页面向消费者推送有关商品。


数据科学职业的需求量还在不断增长,全球数据科学方面的人才都十分紧缺。这个专业的就业前景广阔,涉及了很多行业,有很大的职业发展空间。


数据科学职业方向有很多可供选择,如:一般商业机构,生产、制造、化工、医疗等领域,政府部门,医院,银行等都有岗位需求,平均年薪也十分可观,下面将以北京为例列举一些数据科学职业供大家参考。


数据科学家:平均薪资30K-50K


数据科学家需要能够分析大量复杂的原始信息和处理后的信息,能够组织并帮助制定战略业务决策。


数据架构师:平均薪资13K-35K


确保为多个平台的性能和设计分析应用程序构建数据解决方案,创建新的数据库系统,找到提高现有系统性能和功能的方法,并努力为数据库管理员和分析人员提供访问权限。


企业架构师:平均薪资30K-50K


企业架构师负责使组织的策略与执行其目标所需的技术保持一致,工作要求对业务及其技术需求有完整的了解,以便满足这些需求所需的系统体系结构。


商业智能(BI)开发人员:平均薪资15K-25K


BI开发人员设计和开发策略以帮助业务用户快速找到他们更好的业务决策所需的信息,使用BI工具或开发自定义BI分析应用程序,以促进最终用户对系统的理解。


实际上,除了上述的计算机科学下细分出来的数据科学专业外,加拿大的各大院校中还有一类和商科紧密结合的专业,比如商业分析(Business Analytics)、管理分析(Management Analytics)等项目,也很受欢迎,非常适合具有商科背景且有较强的数学、统计、计算机技能的申请人。

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