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加拿大研究生考试GRE填空数学干货备考技巧

发布时间: 2022-09-05 15:19:42
摘要:
加拿大研究生考试GRE填空数学干货备考技巧 加拿大研究生考试GRE填空中的错误项主要分为两类,一类是和题干叙述相悖的矛盾项,另一类则是无关项。 针对前者,大家一般都不难识别和排除。但是对于后一类问...

加拿大研究生考试GRE填空数学干货备考技巧

加拿大研究生考试GRE填空中的错误项主要分为两类,一类是和题干叙述相悖的矛盾项,另一类则是无关项。

针对前者,大家一般都不难识别和排除。但是对于后一类问题,大家却常常出错。

所以今天我们就这个话题和大家做一次分享。

为了讲清楚这个话题,我们首先要明确:

什么是正确项?

所谓正确项,一定是根据相关逻辑和对应依据所推导出的、在备选中相对必然的选项。

而有一类错误选项,有可能在某些情境下符合对应依据和相应逻辑,也有可能不符合。

那么这种选项就是无关项,或者叫可能不必然的错误。

举一个最简单的例子来说明:

解析

本题抓住thus所提示的因果逻辑,原因句说对该物种没有什么研究,而研究所涉及的样本尺寸也是很小的。

这说明关于该物种的分布没有可靠的信息。

既然如此,那么关于其分布情况的说明就一定是没有可靠信息支撑下得到的,那就是推理的、推断的,答案选E。

有的同学可能会错选其他选项。

比如有的同学可能会想:既然现在没什么关乎松鼠分布情况的说明,所以这时候关于其分布情况的说明就一定的珍贵的,选A。

但是题目没有出现“物以稀为贵”的理念,这属于主观代入。

同时,A虽然有可能在某种程度上符合题目的条件,但它不是相对必然能得到的。

那么我们怎么辨析能更好地识别和排除排这类无关的错误呢?

我们推荐一个方法:取反法。

这个方法很简单,就是把拿不准的选项将特征方向进行取反,然后代入空格处去验证其成立的可能性。

如果依然有可能成立,那么说明没有取反的原始选项仅仅可能不必然,那么就要做排除。

比如本题的A项,珍贵的。GRE填空

我们将它取反,得到“不值钱的”这个方向的大致特征,然后代入题目去看是否有可能成立。

显然,没有可靠证据下做了无价值的陈述当然有可能。

因此,A的反面既然有可能,为什么能得到A呢?因此把A排除。同理,BCD都可以排除。

反观E选项

正确项E取反后,则表示这个论断是依据可靠证据得到的,那就和原因句的描述发生矛盾,因此E不能取反,也就进而肯定了E正确。

再看另一个真题:

解析

本题根据contrast的提示,空格需要填写emotional intensity相反的描述。

所以要体现“不强烈”这个特点。

于是很多同学马上选择A,和蔼可亲的。但是这个选项是错误的。

同学疑问

和蔼可亲这个特征不就是不强烈的么?为什么不对呢?

原因在于相对五个备选选项,A是必然的么?不强烈的情感状态一定就是和蔼可亲?显然不是。

我们通过利用前面讲解的取反法来验证。

A项的反面体现“不友善、有敌意”这个方向的特征,那能不能既保证情感不强烈同时还不友善、怀有敌意呢?

显然也是可能的。

既然A的反面依然有可能成立,那为什么要选A呢?所以A项还是一个可能不必然的无关项!

正确答案是C

正确项C,谨慎小心的,表示一种情感不强烈的状态。如果取反则和题目emotional intensity矛盾,所以C相对来说最必然。

所以,大家千万记得:万万不可拿着可能当必然!

如果实在不好直接根据逻辑和对应来进行辨析的,不妨用取反法来辅助做题。

加拿大研究生考试GRE填空数学干货备考技巧

GRE数学标准方差(standard deviation)是用来描述数据波动情况的一个指标。

在GRE数学考试中会考到运算以及标准方差的比较大小。我们先从运算讲起:

从式子中,我们可以得到标准方差的性质有3:

1.整体加减同一个数,SD值不变。

解析

答案是相等的。这是因为每个数据到平均数的距离并没有发生改变。

虽然后者每个数都增加了100,但是每个数到平均数的差的平方值都是一一匹配的。

2.整体乘除同一个数,SD按照相同方式改变。

解析

答案是后者更大。注意标准方差的运算是先平方再开根号,所以标准方差的变化幅度和数据本身的变化幅度是一致的。后者的标准方差是前者的10倍。GRE数学

3.标准方差越大,说明数据越分散;标准方差越小,说明数据越集中。反之亦然。

这条性质是针对同一组数据而言

我们来想象一个悲惨的场景

这次期末考试卷子特别难,有人20+分,你考了70+分,平均数也才65分。

但是你们班的学霸还是考了满分

那么在这种情况下,分数分布非常分散,因此每一组平方差累计之后,标准方差也会相应变大。

让我们来想象一个更加悲惨的场景

卷子发下来你考了95分。(先别高兴太早?)

正打算跟你母上炫耀的时候她拿着鸡毛掸子来了:“老师说就你一个没有满分!你看看你再看看隔壁的王小明人家怎么就。。。”

那么在这种情况下,分数分布的非常集中,因此每个数据和平均数的差都不大,最终标准方差也会较小。

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