多伦多大学统计科学方向有哪些全奖博士项目

多伦多大学统计科学方向有哪些全奖博士项目

多伦多大学(University of Tornoto)统计科学系的统计学习与工程实验室(Statistics,Learning,and Engineering(StatsLE Lab))由教授于2019年成立、多大的综合科研实力很强，在机器学习、数据科学相关领域的研究更是相当突出。加拿大医博类大学

统计科学系实力强大，在多家排名中位列世界前20名乃至前10名；在这里走出的很多学生在学术界非常成功，包括统计界的大宗师Larry Wasserman以及最近的学生也有去UChicago做AP的；目前系里方向齐全，在数据科学领域研究非常活跃，统计科学系的多人曾获统计界最高的COPSS奖或者其他的奖项比如Sloan奖，加拿大的统计最高学术奖CRM-SSC奖项。

StatsLE Lab目前焦于深度学习理论和工程，强化学习，集成学习，迁移学习，生成式AI，以及科学和决策智能(AI for Science and Decisions)。实验室相关研究工作多次发表在统计，人工智能，机器学习,数据科学的顶级会议或期刊上，包括Annals of Statistics,JASA,Biometrika,JMLR,TPAMI,ICLR,ICML,NeurIPS,AISTATS,UAI,Nature Communications,Molecular Psychiatry等。

实验室以当前统计和机器学习的基本问题为背景，面向全球人工智能重点需求，确立了深度学习理论，在线学习，集成学习，和迁移学习为主的机器学习以及科学决策智能的基础研究。科研组的比较广泛既有理论又有工程，所以欢迎理论和工程方面的人加入。

招生信息

StatsLE Lab有意招收实习生，25年的PhDs，和从现在随时都可以开始的博士后：

1.招做diffusion/autoregression models,LLMs有经验的优先(这个方向在原有的奖学金基础上会提供额外funding/internship，总共的stipend非常高，在多伦多可以活得很舒适了。提供unlimited GPUs；

2.招做trustworthy AI相关的方向的PhD；

3.希望招1-2个PhDs in AI+Fintech的同学做学术+落地的项目；

4.招访问学生和实习生GenAI/trustworthy AI,一般需要external fund，比如CSC。如果有能力会再额外提供一些钱。如果做生成模型的话,会有额外internship提供+unlimited GPUs。

1和4中额外的funding/internship有限，先到先得。不跟业界合作的research项目，学界GPU资源比较有限，所以会更偏向于机制/理论的研究。

多伦多大学统计科学方向有哪些全奖博士项目

总体来说，科研组希望做连接theory和practice的桥梁，所以希望学生们两边都能做一些。当然你可以有自己的侧重,不限制具体的topics只要大的方向不是差的特别远就行。Never say never,但的经验是，如果只做应用没有一点理解或者只推公式但没有一点应用的sense，可能都不是特别适合科研组。

实习生的话GenAI和trustworthy AI都招。招PhD的话希望能先跟做过intern合作过看看是否互相fit。不一定要产出papers（有一定结果即可），只是想看一下科研的天赋和工作的态度和习惯。因为这个原因一般也不会提供funding给实习生，除非有特别适配的项目和学生。

招生要求

学生在以下两个方向之一有专长：

1.数学，包括扎实的分析、概率等基础知识，喜欢做理论证明，并有一定熟练度；

2.深度学习工程能力，特别是对领域内最新进展的熟悉，并乐于去理解其背后的原理。请注意两者居其一即可，并不需要面面俱到。当然如果这两方面都喜欢是最好的。

多伦多大学（University of Toronto）是加拿大境内最古老和最著名的大学之一，其建校时间为1827年，位于加拿大安大略省（Ontario）多伦多市（Toronto）。此外，在学术方面，多伦多大学延续了自建校以来的优秀传统并始终以最高等级的教育水平帮助每一位在校生的学术研究以及个性发展。加拿大博士研究生

因此，在一年一度的优秀教授评选中，多大获奖教授占全加拿大所有大学的四分之一。并且，此大学在多伦多市拥有多达三个校区，其概括了40多个具有加拿大最全研究资料的图书馆供86,000名注册学生学习和参考。

多伦多大学作为全球名列前茅的优质大学之一具有丰富的教学资源和先进的教学技术。并且，对于广大中国留学生来讲，多伦多大学会是非常好的选择，因为学生们不仅仅可以找到自己喜欢的专业，并且在毕业后无需对就业苦恼。